જનરેટિવ AI
OpenAI ની ChatGPT ની સફળતા બાદ, Google અને Microsoft જેવી મોટી ટેક કંપનીઓ તેમના ઉત્પાદનોમાં જનરેટિવ AI ટેક્નોલોજીને એકીકૃત કરી રહી છે.
જનરેટિવ AI વિશે
તે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) એલ્ગોરિધમ્સની શ્રેણીનો સંદર્ભ આપે છે જે તેમને જે ડેટા પર તાલીમ આપવામાં આવે છે તેના આધારે નવા આઉટપુટ જનરેટ કરે છે.
પરંપરાગત AI સિસ્ટમોથી વિપરીત જે પેટર્નને ઓળખવા અને આગાહીઓ કરવા માટે બનાવવામાં આવી છે, જનરેટિવ AI છબીઓ, ટેક્સ્ટ, ઑડિયો અને વધુના રૂપમાં નવી સામગ્રી બનાવે છે.
જનરેટિવ AIનું ઉદાહરણ: ChatGPT, Dall-E અને Bard
ChatGPT:
ChatGPT એ OpenAI ના GPT-3.5 પર બનેલ AI-સંચાલિત ચેટબોટ એપ્લિકેશન છે.
OpenAI એ ઇન્ટરેક્ટિવ ફીડબેક સાથે ચેટ ઈન્ટરફેસ દ્વારા ટેક્સ્ટ પ્રતિસાદોને ક્રિયાપ્રતિક્રિયા અને ફાઈન-ટ્યુન કરવાની રીત પ્રદાન કરી છે.
દાલ-ઇ
Dall-E એ મલ્ટીમોડલ AI એપ્લીકેશનનું ઉદાહરણ છે જે વિઝન, ટેક્સ્ટ અને ઓડિયો જેવા બહુવિધ માધ્યમોમાં જોડાણોને ઓળખે છે.
ગૂગલ બાર્ડ
Google Bard એ માનવ સાથેની વાતચીતનું અનુકરણ કરવા માટે રચાયેલ એક નવું ચેટબોટ સાધન છે અને તમે તેને પૂછી શકો તેવા પ્રશ્નોના વાસ્તવિક અને મદદરૂપ જવાબો આપવા માટે કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયા અને મશીન શિક્ષણના સંયોજનનો ઉપયોગ કરે છે.
તે LaMDA (સંવાદ એપ્લિકેશન માટે ભાષા મોડેલ) તકનીકનો ઉપયોગ કરે છે.
તે Google ના ટ્રાન્સફોર્મર ન્યુરલ નેટવર્ક આર્કિટેક્ચરની ટોચ પર બનેલ છે, જે અન્ય AI જનરેટિવ ટૂલ્સ જેમ કે ChatGPT ના GPT-3 ભાષા મોડેલનો પણ આધાર હતો.
જનરેટિવ એઆઈની એપ્લિકેશન
નોંધ લેવી: તે વર્ચ્યુઅલ મીટિંગ્સ, ડ્રાફ્ટ અને વ્યક્તિગત ઈમેલ દરમિયાન નોંધ લઈ શકે છે અને તે સ્લાઈડ પ્રસ્તુતિઓ બનાવી શકે છે.
ડબિંગ: વિવિધ ભાષાઓમાં મૂવીઝ અને શૈક્ષણિક સામગ્રી માટે સુધારેલ ડબિંગ.
ઑડિયો અને વિઝ્યુઅલ: ચોક્કસ શૈલીમાં ફોટોરિયલિસ્ટિક આર્ટ બનાવો અને પ્રોડક્ટ ડેમોન્સ્ટ્રેશન વિડિયોઝ વધારો.
ચકાસવા માટે દવાના નવા સંયોજનો સૂચવો.
નવી ચિપ ડિઝાઇનને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી રહ્યું છે.
જનરેટિવ એઆઈની એપ્લિકેશન
જનરેટિવ AIનું મહત્વ
કૉપિરાઇટિંગ: સામગ્રી લખવાની મેન્યુઅલ પ્રક્રિયાને સ્વચાલિત કરે છે, ઇમેઇલ્સનો જવાબ આપવાના પ્રયત્નોને ઘટાડે છે, જટિલ માહિતીનો સારાંશ આપે છે અને ચોક્કસ શૈલીમાં સામગ્રી બનાવવાની પ્રક્રિયાને સરળ બનાવે છે.
આર્ટસ: જનરેટિવ AI નો ઉપયોગ ઘણીવાર સર્જનાત્મક ક્ષેત્રોમાં થાય છે, ખાસ કરીને કલા બનાવવા અને છબીઓ બનાવવા માટે.
આ મોડેલોને મોટી સંખ્યામાં પેઇન્ટિંગ્સ પર તાલીમ આપી શકાય છે અને બાદમાં સમાન લક્ષણો અને શૈલીમાં થોડી ભિન્નતા સાથે નવા બનાવવા માટે ઉપયોગમાં લેવાય છે.
હેલ્થકેર: જનરેટિવ AI નો ઉપયોગ હેલ્થકેર એપ્લિકેશન્સમાં એમઆરઆઈ સ્કેનને સીટી સ્કેનમાં ફેરવવાની ક્ષમતા માટે થાય છે.
જનરેટિવ એડવર્સરીયલ નેટવર્ક્સ (GAN) અન્ડરપ્રેઝેન્ટેડ ડેટાના નકલી વર્ઝન બનાવવાનું શીખી રહ્યા છે, જેનો ઉપયોગ મોડલને તાલીમ આપવા અને વિકાસ કરવા માટે કરવામાં આવે છે.
સાઉન્ડ જનરેશન: જનરેટિવ AI ઓડિયો ડેટા સાથે પણ કામ કરી શકે છે, સંગીતની શૈલીઓ અથવા માનવ અવાજોના અવાજને બદલી શકે છે.
ઇમેજ ઇન્સ્ટન્સ ક્રિએશન: તે લોકોના નકલી વાસ્તવિક દેખાતા ફોટોગ્રાફ્સ બનાવવાની ક્ષમતા ધરાવે છે.
ગેમિંગ: જનરેટિવ AI ખેલાડીઓને શહેરો, જંગલો અને નવા ગ્રહો જેવા અન્વેષણ કરવા માટે ઇમર્સિવ વર્લ્ડસ બનાવીને નવા અનુભવો પ્રદાન કરી શકે છે.
મીડિયા અને જાહેરાત: જનરેટિવ AI સુપર-રિઝોલ્યુશન દ્વારા સામગ્રીની રચનામાં ફેરફાર કરી શકે છે.
ચિંતા
ફેક ન્યૂઝ: સાયબર સિક્યુરિટી સંશોધકોને ચિંતા છે કે જનરેટિવ AI ખરાબ કલાકારો, સરકારોને પણ પહેલા કરતાં વધુ અયોગ્ય માહિતી જનરેટ કરવાની મંજૂરી આપી શકે છે.
તે અચોક્કસ અને ભ્રામક માહિતી પ્રદાન કરી શકે છે.
તેના સ્ત્રોત અને મૂળને જાણ્યા વિના માહિતી પર વિશ્વાસ કરવો વધુ મુશ્કેલ છે.
સાહિત્યચોરી: તે સાહિત્યચોરીના નવા સ્વરૂપોને પ્રોત્સાહન આપી શકે છે જે સામગ્રી સર્જકો અને મૂળ સામગ્રીના કલાકારોના અધિકારોની અવગણના કરે છે.
વ્યાપાર મૉડલ્સને ખલેલ પહોંચાડે છે: તે સર્ચ એન્જિન ઑપ્ટિમાઇઝેશન અને જાહેરાતની આસપાસ બનેલા હાલના બિઝનેસ મૉડલ્સને વિક્ષેપિત કરી શકે છે.
નકલી વર્ણન: તે દાવો કરવાનું સરળ બનાવે છે કે ખોટા કામના વાસ્તવિક ફોટોગ્રાફિક પુરાવા માત્ર AI-જનરેટેડ નકલી હતા.
ઢોંગ: તે વધુ અસરકારક સામાજિક એન્જિનિયરિંગ સાયબર હુમલાઓ માટે લોકોનો ઢોંગ કરી શકે છે.
શોર્ટ-કટ લર્નિંગ: AI-ડ્રાફ્ટ કરેલા નિબંધો બનાવતા વિદ્યાર્થીઓ તેમના માટે શીખવા માટે જરૂરી પ્રયત્નોને નબળી પાડે છે.
નિષ્કર્ષ
જનરેટિવ AI એ એક શક્તિશાળી સાધન છે જે ઘણા ઉદ્યોગોમાં ક્રાંતિ લાવવાની ક્ષમતા ધરાવે છે.
હાલના ડેટાના આધારે નવી સામગ્રી બનાવવાની તેની ક્ષમતા સાથે, જનરેટિવ AI ભવિષ્યમાં સામગ્રી બનાવવાની અને વપરાશ કરવાની રીતને બદલવાની ક્ષમતા ધરાવે છે.
